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A Flare Network foi fundada em 2019 por Hugo Philion, ex-gestor de carteiras de derivados de matérias-primas, Sean Rowan e a Dra. Nairi Usher, doutora em computação quântica pela University College London (UCL). Os três cofundadores conheceram-se enquanto estudavam machine learning na UCL e o projeto recebeu investimento seed inicial da Xpring, o braço de investimentos da Ripple.
Em agosto de 2020, a Flare publicou o seu primeiro documento técnico, apresentando o token "Spark" e a visão de levar contratos inteligentes a blockchains que não os suportam nativamente, começando pela XRP. A 12 de dezembro de 2020 foi realizado um snapshot de wallets XRP no XRP Ledger, registando todos os holders de XRP desse momento como elegíveis para receber tokens Spark numa proporção de aproximadamente 1,0073 tokens por cada XRP. O snapshot incluiu utilizadores em exchanges principais como Binance, OKX, Kraken e Coinbase.
A mainnet génesis da Flare foi lançada a 14 de julho de 2022, inicialmente em modo de observação privado. Em setembro de 2022, a rede tornou-se publicamente acessível, o token Spark foi rebatizado definitivamente como FLR e foi adotado um mecanismo de consenso Proof-of-Stake. A 9 de janeiro de 2023 teve lugar o Token Distribution Event (TDE), distribuindo 15% do supply total equivalente a 4.278 milhões de FLR aos holders de XRP do snapshot de dezembro de 2020. O token abriu a cotar a 0,05 USD na MEXC, subiu até 0,15 USD com a incorporação da OKX e Kraken, mas desabou 70% em horas ao ser vendido massivamente pelos recetores.
A 17 de março de 2023 começou o programa FlareDrop para distribuir os 85% restantes do supply, equivalente a 24.246 milhões de FLR, em 36 quotas mensais a holders de WFLR (Flare envolvido), com tokens não reclamados em 67 dias sendo queimados. Durante 2024, a Flare completou uma ronda de financiamento privado de 35 milhões USD com investidores como Kenetic e Aves Lair, e lançou FTSO V2, uma atualização do oráculo de preços que passou de 15 séries de preços atualizadas a cada 3 minutos para 1.000 sequências atualizadas a cada bloco de aproximadamente 1,8 segundos. O programa FlareDrop concluirá a 30 de janeiro de 2026, momento em que estarão em circulação 93.900 milhões de FLR, representando 85% do supply total após os 36 meses de distribuição.
Flare opera como uma blockchain de Camada 1 compatível com a Ethereum Virtual Machine (EVM) e utiliza um mecanismo de consenso Proof-of-Stake para validar transações. A sua arquitetura distingue-se por integrar dois protocolos nativos de interoperabilidade que ampliam as capacidades tradicionais de uma blockchain. O primeiro é o Flare Time Series Oracle (FTSO), um sistema de oráculo descentralizado que fornece dados de preços e informação de mercado em tempo real aos contratos inteligentes implementados na rede. Este oráculo atualiza-se com cada bloco, aproximadamente a cada 1,8 segundos, e mantém disponíveis mais de 1.000 sequências de dados diferentes.
O segundo protocolo, denominado State Connector, permite a verificação descentralizada do estado de outras blockchains e fontes de dados web2 sem requerer intermediários de confiança. Esta funcionalidade possibilita que Flare processe informação externa de forma autónoma e a integre nas suas operações internas. Adicionalmente, a plataforma suporta a criação de contratos inteligentes para ativos provenientes de blockchains que carecem de capacidades nativas para smart contracts, como XRP, Dogecoin e Litecoin, mediante a implementação de versões "wrapped" destes ativos.
O token FLR desempenha múltiplas funções dentro do ecossistema: serve como meio de pagamento para as comissões de transação, atua como mecanismo de staking para assegurar a rede, permite a delegação a fornecedores de dados do FTSO e facilita a governança do protocolo. No sistema de delegação do FTSO, os utilizadores que delegam os seus tokens a fornecedores de dados recebem recompensas proporcionais à precisão dos dados fornecidos pelo fornecedor selecionado, criando incentivos económicos para manter a qualidade e exatidão da informação do oráculo.
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